خط ویژه پشتیبانی
- ۰۲۱-۸۸۳۲۷۴۶۲
- ۰۲۱-۹۱۳۰۱۵۳۷
حساب کاربری
خط ویژه پشتیبانی
حساب کاربری
پرداخت با کارتهای شتاب
پشتیبانی و مشاوره فروش
ارسال در کوتاه ترین زمان
ضمانت تا حداکثر ۷ روز
محصولات با کیفیت اصل
کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 یک شتابدهنده محاسباتی دیتاسنتری Dual GPU است که برای پردازشهای موازی، HPC، شبیهسازی و نرمافزارهای مبتنی بر CUDA طراحی شده است. این کارت با 24 گیگابایت حافظه GDDR5، مجموع 4992 هسته CUDA، پهنای باند 480GB/s و توان مصرفی 300 وات، برای سرورهایی مناسب است که باید حجم بالایی از محاسبات را بدون نیاز به خروجی تصویر انجام دهند. کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 با پارتنامبر HPE J0G95A نیز عرضه شده و در برخی سرورهای HPE ProLiant قابل استفاده است؛ اما سازگاری نهایی آن باید بر اساس مدل دقیق سرور، پردازنده، رایزر، پاور و خنکسازی بررسی شود.
کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 برخلاف کارتهای گرافیکی دسکتاپ برای اتصال مانیتور ساخته نشده و خروجی تصویر ندارد. این محصول از دو پردازنده GK210 استفاده میکند و هر GPU دارای 2496 هسته CUDA است. در نتیجه مجموع 4992 هسته CUDA برای پردازشهای موازی در اختیار سیستم قرار میگیرد. کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 برای محاسبات علمی، مدلسازی، تحلیل داده و برنامههایی که از CUDA پشتیبانی میکنند گزینهای کاربردی است.
برای خرید کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 فقط ظرفیت حافظه یا تعداد هسته CUDA را بررسی نکنید. مدل دقیق سرور، نسل دستگاه، نوع پردازنده، توان پاور، GPU Riser، فضای نصب کارت Double-Wide و وضعیت فنها باید پیش از سفارش کنترل شود. هنگام استعلام کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 بهتر است مدل کامل سرور و پارتنامبر قطعات فعلی را در اختیار کارشناسان گلد سرور قرار دهید تا انتخاب دقیقتری انجام شود.هنگام سفارش و خرید سرور HP و کارت گرافیک از گلد سرور میتوانید مدل کامل سرور، نسل دستگاه و نوع Cage را برای بررسی دقیقتر در اختیار کارشناسان فروش قرار دهید.
پیش از سفارش کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 مدل دقیق سرور و پردازندههای نصبشده را مشخص کنید. سپس توان پاور، GPU Riser، فضای آزاد شاسی، کابل برق و Fan Kit را بررسی کنید. در مرحله بعد سازگاری نرمافزار، Driver و نسخه CUDA را کنترل کنید. اگر هدف شما اجرای پروژههای جدید هوش مصنوعی است، قبل از انتخاب این مدل محدودیتهای معماری Kepler و پشتیبانی نرمافزاری آن را نیز در نظر بگیرید.
قیمت کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 به موجودی، وضعیت فنی، شرایط بازار تجهیزات سرور و نوع کالای موجود بستگی دارد و ممکن است تغییر کند. به همین دلیل بهتر است بهجای تکیه بر یک قیمت ثابت، استعلام روز انجام شود. برای دریافت قیمت کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 میتوانید با گلد سرور تماس بگیرید و همزمان درباره پارتنامبر، وضعیت فنی و سازگاری آن با سرور خود سؤال کنید.
کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 بر پایه دو GPU مدل GK210 ساخته شده و 24GB حافظه GDDR5 دارد. این 24 گیگابایت بین دو GPU تقسیم میشود و هر GPU به 12GB حافظه اختصاصی دسترسی دارد. پهنای باند کل برد 480GB/s است و توان مصرفی آن 300 وات اعلام شده است. کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 از هیتسینک Passive استفاده میکند و به جریان هوای مناسب شاسی وابسته است.
| مشخصه | مقدار |
|---|---|
| مدل | NVIDIA Tesla K80 |
| پارتنامبر HPE | J0G95A |
| نوع | Dual GPU PCIe Computational Accelerator |
| GPU | 2 × GK210 |
| CUDA Core | 4992 هسته در مجموع |
| حافظه | 24GB GDDR5 مجموع؛ 12GB برای هر GPU |
| پهنای باند حافظه | 480GB/s مجموع |
| توان مصرفی | 300W |
| خنککننده | Passive |
| خروجی تصویر | ندارد |
یکی از ویژگیهای مهم کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 وجود دو GPU روی یک برد است. هر پردازنده 2496 هسته CUDA دارد و در مجموع 4992 هسته برای اجرای عملیات موازی فراهم میشود. در نرمافزارهایی که میتوانند Workload را میان چند GPU تقسیم کنند، کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 امکان اجرای همزمان تعداد زیادی عملیات محاسباتی را فراهم میکند. نتیجه واقعی البته به نوع نرمافزار و نحوه استفاده آن از دو GPU وابسته است.
حافظه کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 مجموعاً 24 گیگابایت GDDR5 است، اما یک فضای یکپارچه 24GB برای یک GPU محسوب نمیشود. هر GPU به 12GB حافظه اختصاصی دسترسی دارد. پهنای باند کل برد نیز 480GB/s است. این ویژگی به کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 کمک میکند در پردازشهایی که انتقال سریع داده میان حافظه و GPU اهمیت دارد، عملکرد مناسبی ارائه دهد.
کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 برای پردازشهایی طراحی شده که خروجی تصویر مستقیم در آنها اولویت ندارد. از این کارت میتوان در برخی پروژههای HPC، شبیهسازی علمی، مدلسازی مهندسی، محاسبات عددی و نرمافزارهای CUDA محور استفاده کرد. پیش از خرید کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 برای پروژههای جدید، بهتر است سازگاری سیستمعامل، Driver، CUDA و Framework مورد استفاده با معماری Kepler بررسی شود.
HPE پارتنامبر J0G95A را بهعنوان Tesla K80 Dual GPU PCIe Computational Accelerator معرفی کرده و آن را در QuickSpecs برخی سرورهای ProLiant فهرست کرده است. برای نمونه کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 در HPE ProLiant DL380 Gen9 پشتیبانی شده، اما نصب آن به GPU Riser، پاور و High Performance Fan Kit وابسته است. بنابراین سازگاری کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 با DL380، ML350 یا مدلهای دیگر باید طبق QuickSpecs همان سرور تأیید شود.
توان مصرفی کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 برابر با 300 وات است و این عدد برای انتخاب پاور و طراحی جریان هوای داخل شاسی اهمیت دارد. کارت دارای هیتسینک Passive است و فن مستقل روی خود برد ندارد. به همین دلیل نصب این کارت بدون پاور، کابل، فن و جریان هوای مناسب میتواند باعث محدودیت عملکرد یا مشکل حرارتی شود.
در مقایسه با K40، کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 از دو GPU، مجموع 4992 هسته CUDA و 24GB حافظه GDDR5 استفاده میکند؛ در حالی که K40 یک GPU، 2880 هسته CUDA و 12GB حافظه دارد. پهنای باند حافظه K80 نیز در مجموع 480GB/s است. برای Workloadهایی که Multi-GPU را بهخوبی پشتیبانی میکنند، این کارت ظرفیت محاسباتی بیشتری ارائه میدهد.
| ویژگی | Tesla K80 | Tesla K40 |
|---|---|---|
| تعداد GPU | 2 | 1 |
| CUDA Core | 4992 | 2880 |
| حافظه | 24GB GDDR5 مجموع | 12GB GDDR5 |
| پهنای باند | 480GB/s مجموع | 288GB/s |
| کاربری | Server / HPC | Server / Workstation |
کارت گرافیک سرور Nvidia Tesla K80 یک شتابدهنده Dual GPU با 24GB حافظه GDDR5، مجموع 4992 هسته CUDA، پهنای باند 480GB/s و توان 300 وات است. این مدل برای پردازشهای موازی، HPC، شبیهسازی و برخی نرمافزارهای CUDA طراحی شده و خروجی تصویر ندارد. مهمترین موضوع پیش از خرید، بررسی سازگاری سرور، پاور، رایزر و سیستم خنککننده است. برای استعلام قیمت و بررسی این محصول میتوانید مشخصات کامل سرور را در اختیار کارشناسان گلد سرور قرار دهید.
تخفیف برای محصولات منتخب. فرصت را از دست ندهید!
بله، ظرفیت کل برد 24GB از نوع GDDR5 است، اما این حافظه میان دو GPU تقسیم میشود.هر GPU به 12GB حافظه اختصاصی دسترسی دارد و نباید آن را یک GPU واحد با 24GB حافظه در نظر گرفت.این نکته برای نرمافزارهایی که به حافظه زیاد روی یک GPU نیاز دارند اهمیت دارد.
خیر، این محصول یک شتابدهنده محاسباتی مخصوص سرور است و کانکتور خروجی تصویر ندارد.کاربرد اصلی آن اجرای محاسبات CUDA، HPC، شبیهسازی و پردازشهای موازی است.اگر به اتصال مستقیم مانیتور نیاز دارید، باید از GPU دارای خروجی تصویر استفاده کنید.
توان مصرفی کل برد طبق مشخصات NVIDIA برابر با 300 وات است.به همین دلیل پاور سرور، کابل تغذیه، جریان هوای شاسی و Fan Kit باید قبل از نصب بررسی شوند.وجود اسلات PCIe خالی بهتنهایی برای نصب صحیح این کارت کافی نیست.
بله، HPE پارتنامبر J0G95A را در QuickSpecs سرور DL380 Gen9 فهرست کرده است.بااینحال نصب کارت به رایزر GPU، پاور مناسب، فنهای موردنیاز و محدودیتهای پیکربندی وابسته است.پیش از خرید باید پیکربندی دقیق سرور با QuickSpecs رسمی HPE تطبیق داده شود.
این کارت از CUDA پشتیبانی میکند و برای محاسبات GPU و HPC طراحی شده است.برای پروژههای جدید AI باید پشتیبانی Framework، Driver و CUDA از معماری Kepler بررسی شود.در بسیاری از کاربردهای جدید، GPUهای نسل تازهتر از نظر نرمافزاری و مصرف انرژی گزینه مناسبتری هستند.
| درگاه اتصال | PCI Express ۳.۰ |
|---|---|
| فرکانس موثر | ۱۲۵۰ مگاهرتز |
| نوع حافظه | GDDR5 |
| باس رابط | ۷۶۸ بیت |
| DirectX | 12 |
| فضا نصب | 2 اسلات |
| رزولوشن | Pixel Fillrate: ۸۳.۸ GPixels/s |
| OpenGL | 4.5 |
| 8 پین PCI-E | 2 عدد |
| پارت نامبر | J0G95A |
هنوز دیدگاهی ثبت نشده است.
